Monitoring

Outils

Kubernetes n’est pas livré avec une solution de monitoring intégrée. Mais il existe des solutions — soit open-source comme metrics server, prometheus ou elk; ou propriétaire comme datadog et dynatrace.
Hipster était un des projets originaux qui permettait de mettre en place une surveillance et analyse du cluster k8s. Hipster est maintenant obsolète et une version allégée a créée, metrics server.

Metrics server

Metrics server récupère les mesures de chacun des noeuds et pods, les agrège et les stocke en mémoire. Puisque les données ne sont pas stockées sur le disque, il n’est pas possible de consulter les données de performance historiques, uniquement l’état actuel. Pour avoir un historique, il faut utiliser un outil de surveillance plus avancé.
Un agent kubelet tourne sur chaque noeud et est responsable de la réception des instructions du master et de l’exécutions des pods sur son noeud.

Kubelet contient également un sous-composant appelé cadvisor (pour container advisor), chargé de récupérer les mesures de performance des pods et de les exposer via l’API kubelet pour les mettre à disposition pour le master.

Installer

Pour activer metrics server sur Minikube:
```
minikube addons enable metrics-server
```

Pour les autres environnements:

cloner le code source

$ git clone https://github.com/kodekloudhub/kubernetes-metrics-server.git
Cloning into 'kubernetes-metrics-server'...
remote: Enumerating objects: 31, done.
remote: Counting objects: 100% (19/19), done.
remote: Compressing objects: 100% (19/19), done.
remote: Total 31 (delta 8), reused 0 (delta 0), pack-reused 12
Unpacking objects: 100% (31/31), 8.06 KiB | 1.61 MiB/s, done.
$ ls
kubernetes-metrics-server
$ cd kubernetes-metrics-server
$

déployer les composants k8s qui le constituent — ce qui déployera un ensemble de pods, services et rôles, qui permettent à metrics server de récupérer les métriques des noeuds et pods

$ kubectl create -f .
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
serviceaccount/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
service/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created

$ kubectl get all -n kube-system
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/metrics-server-fb9c7bc99-hhnkz         1/1     Running   0          71s

NAME                     TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/metrics-server   ClusterIP   10.101.208.12   <none>        443/TCP   70s

NAME                             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/metrics-server   1/1     1            1           71s

NAME                                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/metrics-server-fb9c7bc99   1         1         1       71s

Après l’installation, attendre quelques minutes pour permettre au metrics server de récupérer et traiter les données.

Top

Pour visualiser les performances de chaque noeud:

$ k top node
NOM           CPU(cores)  CPU%  MEMOIRE(octets)  MEMOIRE%   
controlplane  213m        0%    1210Mi           0%        
node01        19m         0%    337Mi            0%

Pour visualiser les performances de chaque pod:

$ k top pod
NAME       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
elephant   15m          32Mi            
lion       1m           18Mi            
rabbit     105m         252Mi

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