Machine Learning

  1. Introduction
  2. Formuler le problème
  3. Collecter et formatter les données
  4. Préparer et analyser les données quantitatives & qualitatives
    Préparer et analyser des données textuelles (NLP)
  5. Construire un modèle
  6. Évaluer
  7. Optimiser
  8. Déployer