Modules

Un module encapsule différentes fonctions.

import

Pour utiliser un module, il faut d’abord l’importer avec import
```
import math
print(math.sqrt(64))
```

On peut importer un module sous un alias

import math as m
print(m.sqrt(64)) # 8.0

from

On peut également importer directement les fonctions d’un module avec from

from math import sqrt
print(sqrt(64))

from math import sin, pi
print(sin(pi/2)) # 1.0

On peut importer toutes les fonctions d’un module mais ce n’est pas recommendé. Importer explicitement les modules permet d’éviter les conflits de nom de fonction.
```
from math import *
```

On peut importer une fonction sous un alias

from math import sin as other_sin
print(other_sin(0)) # 0.0

Documentation

Pour voir la documentation du module (liste des fonctions disponibles et leur usage), on utilise la fonction help
```
help("math")
```

Pour lister les fonctions définies par un module, on peut utiliser dir

import math
print(dir(math))

'''
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil',
'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp',
'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma',
'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp',
'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi',
'pow', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh',
'tau', 'trunc']
'''

Print

Utiliser print pour connaître l’emplacement du module:

import os
import socket

print(os)
print(socket)
'''
<module 'os' from '/usr/lib/python3.5/os.py'>
<module 'socket' from '/usr/lib/python3.5/socket.py'>
'''

name

Il n’y a pas de fonction main() mais on peut vérifier si le fichier en cours est exécuté comme programme principal ou s’il est inclus comme module par un autre fichier en utilisant la variable magique __name__

if __name__ == "__main__": 
    print("File is being run directly")
else: 
    print("File is being imported")

import

Il arrive qu’on ne sache pas quel module importer avant l’execution du code (si le module à importer depend d’une condition notamment). Dans ce cas, on utilise la fonction __import__

# import numpy as np
np = __import__('numpy', globals(), locals(), [], 0)
np.random.rand(3)

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